7 Principais Tecnologias para Remodelar o Futuro da Indústria Farmacêutica


A adoção de tecnologias de ponta pode desempenhar um papel vital na revolução digital da indústria farmacêutica. Embora capturar essa oportunidade exija identificar as iniciativas corretas.

Tecnologias como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, AR-VR, Aplicativos Digitais, Internet das Coisas, Blockchain, impressoras 3D, Organ-on-Chips estão entre as inovações que estão começando a transformar a indústria farmacêutica da maneira que já transformaram o mercado. outros setores, como mídia, varejo, bancos, telecomunicações, educação etc. Os executivos da indústria farmacêutica, bem como pesquisadores, inovadores e legisladores, estão bem cientes do potencial perturbador e estão experimentando uma ampla gama de iniciativas digitais.

Não é tão fácil determinar quais iniciativas tomar para expandir e como, pois elas ainda estão embaçadas para visualizar como será o sucesso digital daqui a dez anos. Neste artigo, tentaremos destacar os pontos em que a tecnologia digital gerará mais valor na indústria farmacêutica e orientar as empresas de acordo com o objetivo de criar uma estratégia para o sucesso digital.

Aqui começamos com algumas tecnologias de tendências que já estão mudando e contribuirão mais para remodelar a indústria farmacêutica.

Inteligência Artificial e Machine Learning

Inteligência artificial e aprendizado de máquina são sem dúvida a próxima grande novidade para a indústria farmacêutica. A IA já está sendo usada no setor de saúde para realizar tarefas repetitivas, como entrada de dados, análises de testes de laboratório, gerenciamento de dados, análise de sistemas de saúde para identificar erros ou ineficiências, consultas médicas por aplicativos baseados em AI, gerenciamento de medicamentos monitorado por uma IA O ML também está sendo usado na identificação e diagnóstico de doenças, planejamento de radiologia e radioterapia, pesquisa em ensaios clínicos, medicina personalizada, identificação de doenças raras e invenção de novos medicamentos, etc.

Agora, a questão é como a IA e a ML ajudarão a reformular o futuro da indústria farmacêutica. Na verdade, essas tecnologias têm o escopo mais alto para contribuir no futuro, pois a indústria farmacêutica mantém uma tonelada de silos de dados de pacientes. Por exemplo, em vez de levar meses para ver o efeito de um medicamento em particular em milhares de pessoas, levará segundos para ver o efeito de um medicamento em bilhões de simulações da fisiologia do corpo humano a partir dos registros anteriores de pacientes.

Espera-se que a IA e a ML sejam integradas à maioria, se não a todas, operações farmacêuticas de P&D. Por sua vez, teoricamente, isso deve melhorar a taxa de sucesso no desenvolvimento de medicamentos e otimizar os esforços de P&D. Além disso, a IA pode, em teoria, ajudar a identificar com precisão o subconjunto de pacientes que se beneficiarão de um medicamento específico. Isso poderia reduzir substancialmente a taxa de falhas e garantir um lançamento rápido e bem-sucedido.

No entanto, para chegar a esse ponto, é preciso haver uma mudança nas atuais abordagens de P&D. Em vez de tentar entender exatamente como os computadores de IA derivam uma solução, o foco deve estar na validação dos resultados.

Digitalização da medicina através de aplicativos móveis de assistência médica

Ultimamente, as empresas farmacêuticas de todo o mundo estão percebendo que não basta mais se estiverem produzindo e desenvolvendo medicamentos. Tendências recentes mostram que eles precisam ir além da aparência física dos medicamentos e oferecer um pacote completo. Eles já são chamados de ofertas digitais "em torno da pílula": aplicativos, dispositivos ou serviços móveis de saúde digital que podem ser prescritos por um médico ou fornecidos com um medicamento.

Alguns pacotes vêm com um dispositivo de monitoramento vestível e um aplicativo, através do qual os pacientes podem receber um feedback positivo de seus médicos e um feedback personalizado e automatizado gerado pelo próprio aplicativo.

Aplicativos de condicionamento físico para doenças crônicas, localização de clínicas e hospitais gratuitos, pedido de medicamentos por aplicativos de comércio eletrônico, confronto cruzado com vários medicamentos, redes sociais conectando aplicativos de pacientes - eles já são populares nas lojas de aplicativos.